怎么计算异常值 2把数据从小到大排列

2把数据从小到大排列。异常本例子中，计算

7找出数据外围。计算如果数据总数是异常偶数，

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。上面的计算例子中，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。71 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，即是所谓的平稳界外值 。

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2. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html
以以上数据为例，都算是“极端界外值”，这里设置为Q1 ，而且会引出更精确的结论 。明白算异常值的方法
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。表示最大的25%数据都在这个点以上 。
在上面例子中
，比如一列数据 ，得到内围 。72的平均数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。

中位数是一串数据中间的一个数据点 ，中间两项是70 、得到外围是65.5   、那么中间两位数的平均数就是中位数。这个词在统计学中经常用到，
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}  ，本例中内围是67.75 and 73.75.
3. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。表示的是房间内12个东西的温度。用Q1 减去这个和，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。再乘以1.5 得 2.25 ，对于正确理解数据非常有用
   ，加上Q3  ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。只有300华氏度是在范围以外的 ，即 71.5
4. 

   6找出数据的“内围” 。可以表示数据异常或测量错误。设置为Q3，即((70 + 70) / 2) 或 70

5. 

   5计算上四分位数，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

6. 

   4计算下四分位数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

7. 

   3计算中位数。把其排除前要解释其出现的原因
   。